随着信息技术的飞速发展，金融企事业单位积累了海量的数据，如何从海量数据中提取有用的信息，提升企业竞争力，提高风险管理水平，应对金融危机是当前迫切需要解决的问题。数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术，在金融领域的应用越来越广泛。为了构建交流平台，增进世界范围内数据挖掘学界学者和金融实业界的数据挖掘专家的相互了解，由厦门大学计划统计系、台湾辅仁大学商学研究所、统计资讯学系、中华资料采矿协会、厦门大学数据挖掘中心联合发起，在成功举办“2008海峡两岸金融企业数据挖掘(Data-Mining)暨应用统计分析研讨会”的基础上，去年继续成功举办了“2009（第二届）国际金融数据挖掘研讨会”。今年由厦门大学计划统计系、厦门大学数据挖掘研究中心具体承办2010（第三届）国际金融数据挖掘研讨会”。会议形式将遵循国际会议惯例，热忱欢迎国内外从事数据挖掘相关领域的专家学者踊跃投稿。届时将邀请国内外致力于数据挖掘、金融数据分析专家学者参加会议，共同聚焦金融数据挖掘发展趋势，就数据挖掘的新理论、新方法以及在金融领域的应用问题进行广泛深入的研讨，旨在促进数据挖掘理论与方法的深化以及在金融业的推广应用，提高金融企业的数据挖掘能力，以帮助其提升风险管理水平，应对金融危机。

主办单位：厦门大学经济学院

承办单位：
   厦门大学数据挖掘研究中心中华资料采矿协会
   台湾辅仁大学 商学研究所
   台湾辅仁大学统计资讯学系暨应用统计所

协办单位：

北京商智通信息技术有限公司 http://www.BIStone.com

首都经贸大学统计学院

中央财经大学统计学院

西安西安财经学院统计研究院

北京华通人市场信息有限责任公司
   微软中国 Microsoft(China)
   中小金流信息股份有限公司
   IBM (SPSS)

2010（第三届）国际金融数据挖掘研讨会

论文要求

论文写作可用中、英文，论文要求严格按照《统计研究》或《数据分析》排版格式排版（详见附件），每篇论文篇幅A4纸原则上不低于4页。论文Word格式
电子版请于2010年10月20日前发到大会专用邮箱xmudatamining@163.com。邮件标题请按“作者姓名—论文题目”格式发送。

会议出版物

论文经大会组委会一审通过后作为入选论文提交会议交流，并制作电子版论文集；会议结束，将组织专家对入选论文进行二审，删选出高质量的论文，推选到《统计研究》，《Journal of Data Science》或推选到《数据分析》期刊出版会议专刊。

会议费用

会议注册费：500元

特邀专家、论文入选者（每篇论文限一位作者）免收会议注册费。

会议自行安排食宿。与会代表差旅费、住宿费自理。

大会秘书处

通讯地址：厦门大学经济学院计划统计系薛志林女士收；邮编：361005

大会专用信箱 xmudatamining@163.com

秘书长：周永强先生  电话: 0592-2188387（FAX） Emailzhouyq@xmu.edu.cn

秘书：罗华玉女士  电话: 0592-2182797  Email: lhy2396@126.com

会议日期：

            2010年11月5日  报到注册

           2010年11月6日  上午参加计划统计系60周年系庆，下午自由活动。

          2010年11月7日(上午大会报告；下午分组报告和讨论)。

会议地点：厦门大学经济学院

报名方式

1、填写回执以E-mail方式发到 xmudatamining@163.com 邮箱报名。

2、研讨会报名截止日期：2010年11月1日。