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第九期中国女经济学者研究培训项目通告
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数3219 更新时间:2011-3-24 16:31:03 文章录入:liujing 责任编辑:liujing

第九期女经济学者研究培训项目将于201166日至617日在北京大学中国经济研究中心举办。培训课程将包括以下内容:微观计量方法、识别策略、教育回报率估计问题,劳动力市场歧视研究,无偿照料劳动和时间使用分析。另外,鉴于中国健康养老追踪调查(CHARLS)的开展,将专题讨论健康和老龄化问题,以及如何使用CHARLS数据进行研究。培训课程还将介绍实证研究论文的写作方法。关于培训项目的详细情况, 请阅读刊登在中国女经济学者研究培训项目网站 http://www.CWE.org.cn 的“Description of the 2011 Research Training and Mentoring Program for Young Women Economists”。

应福特基金会的要求,根据受益者承担部分费用的原则,教学资料和计算机使用费用由每位学员支付1000元,由北大出具收据。学习期间食宿自理。学员可以住在北大招待所(标准间,两人合住约140元/天,人)或自己解决住宿。项目结束时将由培训项目颁发结业证书。

招生对象为在大专院校和研究机构从事科研或教学的女经济学者。具体要求如下:

1  具有经济学硕士或博士学位,博士生如果毕业后的就业意向为大学或者研究机构者,在读期间也可考虑。

2  修过现代经济学研究生课程,包括至少一学期的微观经济学和一学期的计量经济学。

3  能够熟练阅读英文文献。

4  在公共政策研究方面有研究兴趣和经验。

5  有应用经济数据从事研究的经验(微观数据优先考虑)。

6  年龄一般不超过35岁。

报名方式及申请材料:

请在2011331日前将申请材料发送到chwen2003@126.com,同时,您也可以访问 www.cwe.org.cn,点击“培训项目—项目申请”,在线提交全部申请资料。

请注意:无论以哪种方式提交申请,我们在收到您的全部申请材料后,都会给您电子邮件确认。

 

我们将于20114月中下旬邮件通知所有申请者录取结果。

需要您提供的申请材料如下:

·材料一:个人简历,应包括个人基本情况、学术经历和工作经历。

·材料二:申请信:

请在信中说明参加本项目的动机、研究兴趣以及感兴趣的研究题目;承诺有足够的资金参与项目;在读博士生说明毕业后的就业计划。

·材料三:研究提纲:

研究提纲的具体要求,请见附录一。

·材料四:研究生成绩单:

请加盖教务部门公章以证明您的课程进修情况,并扫描为pdf格式。

·材料五:研究论文:

请提供能够反应本人研究水平的论文一篇(可以是未发表文稿),最好是使用微观数据进行计量分析内容的论文。

 

如果您对培训项目有任何意见、建议,或在申请过程中遇到问题,请致信chwen2003@126.com

 

附录一: 研究提纲的具体要求

 

鉴于研究提纲是录取与否的一个重要文件,请申请者努力按以下要求来写研究提纲。

完整的研究提纲应依次包括以下几方面内容。如果你发现有些部分(如研究方法)现在难以完成,不要紧,培训项目的主要任务就是帮助大家熟悉做研究的过程。提纲可长可短,准备相对充分的提纲可以提高录取的概率,其中最重要的是微观数据的准备。根据过去的经验,有了比较好的数据(样本比较大,调查质量比较高等),即使研究提纲有问题,仍然可能被录取。我们鼓励使用已经有人使用过的、其质量得到过检验的数据,如人口普查、国家或者各省市企调队、农调队的数据、农业部固定观察点数据、与国际科研机构合作收集的收据,中国营养与健康调查(CHNShttp://www.cpc.unc.edu/projects/china),等等。

 

1、标题:

·应该清楚地反映研究课题的主要内容。

·题目应该尽量窄。如“农村人口到城镇务工对生育行为的影响”,“近年农业补贴对农户粮食生产的影响”等等。

2、项目摘要及目标

·所要研究的课题与目标;

·该课题与讨论某一现行公共政策的相关性及重要性。

3、相关研究的文献论述

·介绍与你的课题在研究对象和方法上相关的重要的文献(各不超过5篇);

·对前人相关工作的评述与讨论与你的研究准备做出的贡献。

4、研究材料与数据

·数据的来源,是否已经与数据提供方达成使用协议;

·样本抽样方法的描述、样本规模;

·对数据的初步描述及分析;

·如果不是以上提到的微观数据,请附上调查问卷。

5、分析方法

·关键的理论假说(hypothesis),以及该假说的依据;

·计量经济学模型设定:因变量是什么,哪个是你最感兴趣的自变量,那些变量需要控制;

·各个变量如何从数据中获得;

·计量经济学模型在估计时面临的主要困难在哪里,将如何克服。

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